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AI(人工知能)とQuickSolution

AI(人工知能)とは?

Wikipediaによると、AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは、人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み、あるいはそのための一連の基礎技術を指します。具体的には、自然言語の理解、経験を通して学習し応用させる技術などがあります。

働き方改革が推進される中、生産性を向上させ長時間労働を是正するマネジメントが求められており、AI導入の最大のメリットである『業務の効率化』は大きな魅力です。既に多くの企業や自治体がAI導入を始めています。

代表的なAIツールである検索システムには、多くのAI技術(統計的自然言語処理、機械学習、AI検索)が搭載されています。膨大な情報群から必要な情報をスピーディに探し出すことのできる検索システムは、組織内での効率的な知の共有・管理(ナレッジマネジメント)を実現します。

このページでは、全文検索・情報活用システムQuickSolutionとAIの関係について説明します。

AIとQuickSolutionの関係

AIの中でも、機械が大量データから統計解析によりルールを自動生成することを「機械学習」と言います。

機械学習は「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3種類に分類され、QuickSolutionは、統計的自然言語処理/教師なし機械学習をベースとした機能を搭載しています。大量の言語データを与えて、単語の出現傾向を自動的に獲得することができます。

教師あり学習
supervised learning
教師なし学習
unsupervised learning
強化学習
reinforcement learning
教師あり学習 教師なし学習 強化学習
教師あり学習
supervised learning
教師なし学習
unsupervised learning
強化学習
reinforcement learning
教師あり学習 教師なし学習 強化学習

※参考文献: 立命館大学 谷口忠大、11.1.1 機械学習の分類
 URL: https://www.slideshare.net/tadahirotaniguchi0624/11-46861748

AIを用いたQuickSolutionの機能

AIを用いた機能:検索ランキング/あいまい検索(類似検索)

QuickSolutionはAIにより、自然文で入力された質問文がドキュメントと完全一致しなくても、目的のドキュメントを検索することができます。

あいまい検索(類似検索)の処理のステップ

AIを用いた機能:シソーラスビルダ

インデックス生成済みの検索対象に対し、統計処理を用いて自動的に関連語の候補を抽出することが可能です。関連する語は文章中での使われ方が似通っているという考えのもと、前後に出現する語の類似性から抽出が行われます。

関連語の候補として、同義語・類似語・対義語などを含みます。特に対義語については自動的に判定を行い、抽出結果にその判定情報を含めて出力します。抽出結果の選別にご利用いただけます。

例:シソーラス(類似語)候補を抽出する例

豊橋技科大 梅村先生との共同研究成果をベースとして製品化した機能です。

今後のAI活用

QuickSolutionは、今後も企業内データ検索の分野においてAIを活用した技術開発に努めてまいります.

【新機能/製品強化の方針】
  • ・テキスト分類(Classification/教師あり学習)
  • ・クラスタリング(Clustering/教師なし学習)
  • ・固有表現抽出(人名/地名/組織等の固有名+時間/数量表現)
  • ・質問応答:構文解析/意味解析(セマンティック検索
  • ・画像検索:深層学習でキャプション付与
  • ・適合性フィードバック
  • ・Click Navi 階層カテゴリ自動設定 など

QuickSolution(AI搭載)組込・連携製品

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