生成AI検索とは？社内情報の新しい活用法
生成AI検索とは、生成AIを活用した新たな情報検索の方法です。従来の検索エンジンとは異なり、人間と対話するような形で生成AIに質問でき、質問内容に沿った回答をすぐに得られます。
ビジネスにおいてはインターネット情報だけでなく、社内情報の生成AI検索も必要ですが、そのためにはいくつかの課題があります。例えば、社内情報は「様々な保管場所に点在している」「整理されていない」「閲覧権限の考慮が必要」などです。このような課題を解決するには、企業内検索システムと生成AIの組み合わせが最適です。
ここでは、生成AI検索の概要やメリット、社内利用などについて解説します。また、エンタープライズ生成AI検索(エンタープライズ生成AIサーチ)で、社内情報を活用できる企業内検索システムQuickSolutionについてもあわせてご紹介します。
目次
生成AI検索の概要
生成AI検索とは、その名の通り文章の作成や要約、翻訳などを行う「生成AI」の能力を活用した新しい形の情報検索です。従来のWeb検索エンジンがキーワードに基づいて関連性の高いWebサイトを表示するのに対し、生成AI検索は生成AIがインターネット上の情報から、ユーザの質問に対してより直接的な答えを生成してくれます。
代表的なサービスとしては、Google社のAI Overview、OpenAI社のChatGPT search、Perplexity AI社のPerplexity(パープレキシティ、パープレ)などがあります。
生成AI検索の大きな特徴は、まるで人間と自然な会話をするように情報収集ができる点です。たとえば、「人口減少にともなう労働力不足について、どのような解決策が考えられますか？」といった具体的な質問を投げかけると、生成AIが関連情報をもとに、わかりやすくまとめて提示してくれます。さらに、提示された内容に対して「もっと詳しく教えて」「別の方法はある？」といった深掘りの質問を続けることで、対話を通じてより深い理解を得ることが可能です。
従来のキーワード検索では、ユーザが複数のWebサイト上の情報を比較検討し、情報を取捨選択する必要がありました。しかし、生成AI検索では、生成AIがその手間を大幅に削減し、より迅速かつ効率的に必要な情報へアクセスできるようサポートしてくれます。複雑な事柄の理解や新たな知識習得を強力に後押しする技術として、大きな期待が寄せられています。
生成AIと検索の結合メリット
続いて、生成AIと検索を結合するメリットを3点解説します。
対話形式で情報収集が可能
生成AI検索の大きなメリットは、まるで人間と会話するような形式で、質問に対する回答が得られることです。「〇〇について教えて」といった具体的な問いかけなどに対して、生成AIが文脈を読み取ったうえでわかりやすく情報を提示してくれます。
また、連続した質問も可能であり、一つのテーマについて深掘りしていく対話形式の情報収集が可能です。
「直感的な会話形式での回答」と「文脈を考慮した連続質問への対応」により、ユーザは複数のWebサイトを調査する手間を削減できます。
最新の情報も回答する
生成AIを単体で利用する場合、その回答はLLM(Large Language Model、大規模言語モデル)が事前に学習した大量のデータに基づいて行われます。しかし、このLLMの学習データを常に最新の状態にアップデートし続けるには膨大なコストが必要となるため、学習データに含まれていない最近の出来事や新しい情報を正確に回答することは困難です。
そこで多くの生成AI検索サービスでは、RAG(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)という技術が活用されています。RAGにより、インターネット上などの情報源から関連性の高い最新情報を検索・抽出し、生成AIに連携しています。RAGについては、こちらのページもご覧ください。
情報源が明確で回答の信頼性が高い
生成AIを単体で利用する場合、AIはLLMが事前に学習した膨大な情報の中から、最適と思われる回答を生成します。しかし、その回答が具体的にどのデータや文書に基づいているのかをユーザが知ることはできません。
また、ハルシネーション(事実に基づかないもっともらしい誤情報)が含まれる場合もあるため、ユーザは常に情報の真偽を自身で別途確認する手間がかかっていました。
一方、多くの生成AI検索サービスでは、RAGでAIが回答を生成する際に参考にしたWebページや文書などを確認できます。生成AIの回答の透明性・信頼性が向上することで、ユーザが情報の真偽を検証しやすくなるとともに、安心して生成AIから得られた情報を活用できるようになります。
生成AI検索の社内利用
生成AI検索をビジネスで最大限に活かすためには、インターネット上の情報検索だけでは十分とは言えません。真の競争力強化のためには、企業内に眠る膨大な「社内情報」を生成AIで検索・活用できる環境が不可欠です。
社内情報には、過去のプロジェクト資料や顧客とのやり取り資料、技術ノウハウ、会議の議事録など、企業の活動を通じて蓄積された貴重なナレッジが詰まっています。
しかし、社内情報を生成AIで活用するためにはいくつかの課題があります。
- 社内情報は様々な保管場所に点在しており、一元的にアクセスできない
- データが体系的に整理されておらず、必要な情報にたどり着けない
- 部署や役職などに応じた閲覧権限の考慮が必要
これらの課題は、社内情報の検索に特化した企業内検索システムと生成AIを組み合わせることで解決できます。生成AI検索が利用可能な企業内検索システムの導入により、社員が必要な情報を社内データから瞬時に探し出し、要約や分析、新たなコンテンツ生成などを行えるようになるでしょう。
これにより、日々の業務の生産性向上やナレッジの有効活用、DX推進の加速などが期待できます。社内情報の生成AI検索は、単なる情報検索ツールを超え、企業の競争力向上を後押しする効果的な手段であると言えるでしょう。
次章では、企業内検索システムQuickSolutionのエンタープライズ生成AI検索の概要と強みをご紹介します。
QuickSolutionのエンタープライズ生成AI検索
QuickSolutionはGoogleやYahoo!の社内版となる企業内検索システムであり、生成AI連携(RAG対応)により、エンタープライズ生成AI検索(エンタープライズ生成AIサーチ)で社内情報の活用が可能です。対話形式で質問ができ、最新情報に基づいた回答を得られます。また、回答の情報源も明確に提示されるため、ユーザ側で情報の真偽を検証しやすくなります。
生成AIが正確な回答を行うためには、回答に利用する情報が漏れなく・重複なく抽出されている必要があります。しかし、社内情報は膨大であることに加え、資料の改訂版など少しずつ内容が異なるファイルも存在し、必ずしも整理されているわけではありません。
QuickSolutionは社内情報に特化した検索の改善により、漏れのない高精度検索を実現しています。また、類似文書集約機能で、類似ファイルから最新版のみを抽出することが可能です。これらの機能により、回答に必要な文書を適切に検索・抽出することで、高精度な回答を実現しています。また、オンプレやクラウドなどのデータの保管場所を問わず生成AI検索が行えるため、現行の運用を変更する必要がありません。
部署や役職などに応じた適切な閲覧権限の設定もでき、各社員の閲覧権限に応じた文書の検索・抽出を行えます。加えて、LLMに追加学習を行わせない設計のため、個人情報／機密情報を含む質問をしても情報漏洩するリスクがなく、セキュアな運用が可能です。
QuickSolutionはOpenAI社のChatGPT、Microsoft社のAzure OpenAI Service、Google社のGemini(Vertex AI)、Anthropic社のClaudeなどとの連携に対応しています。生成AI連携(RAG対応)については、こちらのページもご覧ください。
まとめ
このページでは生成AI検索について説明しました。生成AI検索は、生成AIを活用した情報検索であり、ユーザが生成AIに対話形式で質問し回答を得られる便利な情報検索の方法です。
生成AI検索は、インターネット上だけでなく社内情報検索にも活用できる、エンタープライズ生成AI検索(エンタープライズ生成AIサーチ)が可能なQuickSolutionがオススメです。
QuickSolutionによって社内情報を最大限に有効活用し、さらなる生産性の向上やDX推進を実現していきましょう。
生成AI検索で業務改革した事例
QuickSolutionを導入された企業さまの多くは業務効率化／ナレッジマネジメント／DX推進を実現しています。当ホームページでは多くの活用事例を掲載しておりますが、ここでは生成AI検索を利用している事例を紹介します。
住友電気工業株式会社
グループ全社規模の大容量RAG基盤を約2週間という短期間で構築
なお、上記以外のQuickSolution導入事例についてもこちらからご覧いただけます。
